• La société de technologie des soins de santé DrFirst a annoncé la sortie de sa prochaine génération, la technologie brevetée SmartSig AI pour améliorer la qualité des antécédents médicaux des patients lors de leur importation dans les dossiers de santé électroniques (DSE) des hôpitaux et des systèmes de santé.
  • Des instructions de prescription simples, appelées «signatures», peuvent présenter des centaines de variations ou être totalement absentes des antécédents médicaux des patients lors de leur importation dans les DSE des hôpitaux. Les instructions manquantes augmentent le risque d’erreurs de médication et prennent du temps au personnel pour se réconcilier pendant le processus de bilan de médication.
  • SmartSig 2.0 traduit avec précision près de 93% des informations de prescription entrantes, économisant jusqu’à 30 secondes de travail pour chaque médicament entré au cours du processus de bilan comparatif des médicaments.

un fournisseur de Rockville, MD de solutions de prescription électronique, de gestion des médicaments pour les patients et de transparence des prix, a annoncé aujourd’hui la sortie de la prochaine génération de sa technologie SmartSig, qui utilise l’intelligence artificielle brevetée pour améliorer la qualité de l’historique des médicaments des patients lorsqu’il est importé dans les systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE) des hôpitaux et des systèmes de santé. Les cliniciens utilisent les informations importées pour le bilan comparatif des médicaments, ce qui est recommandé chaque fois qu’un patient est admis, transféré ou libéré d’un établissement de santé. Un bilan précis des médicaments est un objectif national de sécurité des patients de la Commission mixte.

Comment les lacunes dans les antécédents de prescription compliquent le processus de rapprochement des médicaments

Les instructions de prescription simples, appelées «signatures», peuvent présenter des centaines de variations ou être totalement absentes des antécédents médicaux des patients lors de leur importation dans les DSE des hôpitaux. Les instructions manquantes ajoutent au risque d’erreurs de médication et prennent du temps au personnel pour se réconcilier pendant le processus de bilan de médication. En outre, la grande variabilité de la terminologie sig présente un défi plus important que la plupart des gens pourraient imaginer pour la traduction et la structuration des données, a déclaré G. Cameron Deemer, président de DrFirst. «Même une simple instruction de prescription, comme« prendre un comprimé par voie orale une fois par jour », peut comporter des centaines de variantes de texte», a-t-il expliqué. Ces lacunes dans les antécédents de prescription compliquent le processus de bilan comparatif des médicaments, obligeant souvent les cliniciens et le personnel à passer des heures à s’entretenir avec les pharmacies et les autres prestataires pour recueillir les informations de signature manquantes, puis les saisir manuellement.

Une étude récente de l’Université du Michigan révèle que les problèmes de qualité dus aux signatures de texte libre ont également un impact négatif sur le flux de travail de la pharmacie et mettent en danger les patients, obligeant les pharmaciens à modifier manuellement 84% des ordonnances électroniques pour créer des étiquettes de patient précises, qui peuvent encore introduire des erreurs humaines. L’étude, publiée en mai par BMJ Quality & Safety, conclut que «le développement d’outils et de techniques tels qu’un ensemble complet de composants de direction structurés ou des techniques de traitement du langage naturel basées sur l’apprentissage automatique peut aider à produire des directions claires».