Facebook a décrit ses dernières avancées dans la détection précoce et la suppression de faux profils , cette fois grâce à l’utilisation de données liées aux demandes d’amis, et la variation du rejet des demandes d’amis entre de vraies personnes et de faux profils.

Comme expliqué par Facebook :

 Les réseaux sociaux en ligne sont fréquemment ciblés par des acteurs malveillants qui créent de faux comptes dans le but de commettre des abus. En gros, les abus se déroulent en trois phases. Premièrement, les acteurs malveillants créent des comptes. Ensuite, ces comptes doivent établir des connexions avec de vrais utilisateurs ( par exemple, en envoyant des demandes d’amis sur Facebook.) Enfin, une fois qu’ils ont établi un nombre suffisant de connexions, les faux comptes peuvent exposer leurs réseaux sociaux à une variété d’activités malveillantes et d’abus. “Essentiellement, les faux comptes doivent établir suffisamment de connexions afin d’avoir un impact réel, ils doivent donc envoyer beaucoup de demandes d’amis tôt pour gagner cette traction. Mais de nos jours, la plupart des utilisateurs de Facebook se méfient de plus en plus des demandes d’amis aléatoires, ce qui signifie que, par conséquent, les demandes provenant de faux profils sont rejetées à un taux beaucoup plus élevé que celles des personnes que vous connaissez.

Facebook a découvert qu’il pouvait cartographier ce comportement, lui donnant un point de données de référence pour les rejets de faux comptes probables

Sur la base de cette constatation, Facebook a exploré plus avant et a constaté que, dans plusieurs variantes du modèle, il est possible de créer un algorithme de base qui peut déclencher l’alarme sur les faux profils probables basés sur un tel comportement.

Il existe cependant plusieurs variantes – par exemple:

“Un comportement intuitif que nous avons observé dans les données est que les faux comptes sont souvent prudents lorsqu’ils choisissent leurs cibles de demandes d’amis, très probablement pour maximiser la probabilité d’acceptation de leurs demandes.”

Les faux créateurs de profil cibleront donc les utilisateurs qui sont plus susceptibles d’accepter les demandes d’amis de quiconque. L’algorithme de Facebook peut également suivre cela, en tenant compte du taux d’acceptation des amis pour un compte et en le comparant à l’activité du nouveau profil, par rapport à d’autres actions.

Le résultat final est un nouveau processus, que Facebook appelle SybilEdge, qui est capable de détecter et de mettre en évidence les faux profils probables à un taux beaucoup plus élevé.

C’est une approche assez logique pour détecter les faux comptes, mais le fait que Facebook ait pu construire un algorithme autour de tels comportements est significatif. Il y a des variations dans la façon dont ces comptes agissent, et les créateurs deviennent toujours plus intelligents, mais il y aura toujours des modèles sous une forme ou une autre. Garder un œil dessus pourrait améliorer considérablement la capacité de Facebook à sélectionner les faux comptes plus tôt dans leur processus de création. 

C’est un domaine clé pour la plate-forme – alors que Facebook a fait des progrès importants récemment dans la détection et la suppression de faux profils de sa plate-forme, les faux comptes restent un problème important sur le réseau social.

L’année dernière, dans le cadre de son rapport de transparence régulier , Facebook a donné un aperçu de son action renforcée pour supprimer les faux comptes, notant qu’il avait supprimé plus de  5,4 milliards de faux comptes au cours des trois premiers trimestres de 2019 , contre 3,8 milliards au total en 2018.

areils des utilisateurs, ou fournir des milliers de followers pour de faux «influenceurs» cherchant à se présenter comme quelque chose qu’ils ne sont pas.

À quelque titre que ce soit, les faux profils restent problématiques, c’est pourquoi il est bon de voir Facebook explorer de nouvelles façons de les détecter et de les supprimer de la plate-forme.   

Vous pouvez lire le rapport de recherche complet de Facebook “Friend or Faux: détection précoce basée sur des graphiques de faux comptes sur les réseaux sociaux” ici .

Source: socialmediatoday